换一批BP神经网络在农产品生产与检测中的应用
Application of BP Neural Network on Yield and Inspection of Agricultural Products
摘要人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,充分发挥人工神经网络的技术优势,是在农业领域内实现生产劳动自动化的重要途径.本文对BP网络模型及其算法进行了分析研究,从农产品的外观评判、生产预测建模和分类分级鉴定等方面综述了国内外最新研究进展,并展望了今后的应用前景.
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DOI
10.3969/j.issn.1001-9626.2003.04.011
发布时间
2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划（863计划）（2001AA422230）
国家自然科学基金（30270763）
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