换一批变系数变时滞BAM神经网络概周期解的存在性与全局吸引性
Existence and Global Attractivity of Almost Periodic Solution for BAM Neural Networks with Variable Coefficients and Delays
摘要利用指数二分性,Banach不动点定理与微分不等式分析技巧,在不要求激活函数有界的条件下,给出了变系数变时滞的BAM神经网络概周期解的存在唯一性和全局吸引性的充分条件.所得结果推广和改进了相应文献的结果,对设计BAM神经网络概周期振荡有重要意义.
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关键词
BAM神经网络概周期解全局吸引性指数二分性不动点定理BAM neural networksAlmost periodic solutionGlobal attractivityExponential dichotomyFixed point theory
分类号
O175.14
DOI
10.3969/j.issn.1001-9626.2007.03.003
发布时间
2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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