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    首页 > 生物数学学报 > 一类BAM随机神经网络的稳定性

    一类BAM随机神经网络的稳定性

    Stability of a Class BAM Stochastic Neural Networks

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    摘要对于一类双向联想记忆(BAM)随机神经网络,研究其全局稳定性和指数稳定性,利用Schwarz积分不等式和Ito积分性质,给出其稳定性判定的充分性条件.

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    作者 缪春芳 [1] 柯云泉 [1] 学术成果认领
    作者单位 绍兴文理学院,数学系,浙江,绍兴,312000 [1]
    关键词 BAM随机神经网络Schwarz积分不等式Ito积分性质全局稳定性指数稳定性
    主题词 性(Sex)神经网(Nerve Net)联想(Association)记忆(Memory)研究(Research)
    分类号 O175.12
    DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2008.04.007
    发布时间 2009-04-28
    基金项目
    浙江省自然科学基金
    • 浏览162
    • 被引9
    • 下载4
    生物数学学报

    生物数学学报

    2008年23卷4期

    623-632页

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