换一批带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒稳定性的一个结果
A Result on the Global Robust Stability of Delayed Cohen-Grossberg Neural Networks
摘要在本文中,我们讨论了一类带时间延迟的Cohen - Grossberg神经网络,并研究了这个系统平衡点的全局鲁棒稳定性.利用Lyapunov函数,我们得出了全局鲁棒收敛性的几个充分条件.这些条件以线性矩阵不等式( LMI)的形式表达.因此,从计算的角度出发他们是高效的.另外,这些条件不依赖于时间延迟和神经网络的激发函数.
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关键词
全局鲁棒稳定性Cohen-Grossberg神经网络LyapunovGlobal robust stabilityCohen-Grossberg neural networksLyapunov functionalTime delay
分类号
Q145（生态学《生物生态学》）
发布时间
2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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