换一批具变时滞细胞神经网络系统解的稳定性与Hopf分岔
Stability and Hopf-Bifurcation of Solution for a Cellular Neural Network System with Variable Delays
摘要在本文中,我们利用不动点理论和技巧,结合一类变时滞细胞神经网络系统的动力特征,研究其概周期解的存在性,在传递函数去掉有界的条件下,得到其不依赖于时滞的解的存在唯一性.进一步应用指数D-划分法,讨论系统的平衡点的性态,给出其稳定性和Hopf分岔存在的充分条件.再者我们研究具有时滞随机细胞神经网络系统解的指数稳定性,得到了当该系统的扰动项满足Lipschitz条件时的一些几乎必然指数稳定性的代数准则.
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关键词
细胞神经网络时滞概周期解Hopf分岔几乎必然指数稳定Cellular neural networkDelayAlmost periodic solutionHopf-BifurcationAlmost sure exponential stability
发布时间
2016-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
This work is Supported by the Natural Science Foundation （(No.11ZB192) of Sichuan Education Bureau and the key program of Science and Technology Foundation (No.11Zd1007)）
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