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    首页 > 生物物理学报 > 基于复杂性度量的表面肌电信号分类方法

    基于复杂性度量的表面肌电信号分类方法

    SURFACE EMG SIGNAL CLASSIFICATON METHOD BASED ON COMPLEXITY MEASURE

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    摘要提取表面肌电信号的复杂性测度信息,利用原始数据的复杂度指标构造特征矢量对四种前臂动作进行分类,取得了较好的识别效果.通过比较,发现基于原始数据的复杂度指标在分类性能上要优于基于重构序列的复杂度.肌电信号的复杂度算法简单,适合短数据运算,能够满足实时处理的要求.作为一种新的肌电信号特征,复杂性测度也为生理与病理分析提供了新的思路.

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    作者 蔡立羽 [1] 王志中 [1] 张海虹 [1] 学术成果认领
    作者单位 上海交通大学生物医学工程系,上海200030 [1]
    关键词 复杂性测度肌电模式识别
    主题词 性(Sex)方法(Methods)前臂(Forearm)算法(Algorithms)满足(Satiation)
    分类号 Q81103
    栏目名称 研究论文
    DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.01.017
    发布时间 2004-01-08
    基金项目
    国家自然科学基金
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    生物物理学报

    生物物理学报

    2000年16卷1期

    119-124页

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