换一批小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究
AUTOMATIC ANALYSIS OF G BAND OF CULTIVATED WHEAT CHROMOSOME USING NEURAL NETWORK
摘要应用自组织特征映射神经网络原理与方法,建立了双层Kohonen神经网络,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射,用于同源染色体的自动配对和分类.应用结果表明,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率G带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对.
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分类号
Q811.3（生物工程学仿生学）
栏目名称
DOI
10.3321/j.issn:1000-6737.2000.04.012
发布时间
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国科学院项目（非规范项目）（39770226）
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