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融合计算机视觉技术与Python的高中蛋白质定量实验创新与实践

Innovation and practice of the"Protein Content Determination"experiment in senior high school integrating computer vision technology and Python

摘要提出了一种融合计算机视觉与 Python 编程的高中蛋白质定量实验新方法.该方法利用生成式人工智能辅助学生进行Python 代码编写,通过摄像头采集蛋白质与双缩脲试剂的显色反应信息,并将颜色数据量化处理,进而建立线性回归模型并绘制标准曲线,实现蛋白质含量的便捷测定.教学采用任务驱动模式,引导学生通过实验设计、图像采集、编程建模和数据分析,将生物化学知识与信息技术深度融合,有效培养其跨学科建模思维与科学探究素养.

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DOI 10.3969/j.issn.1004-7549.2026.04.020
发布时间 2026-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
上海市市级一般课题(No.C2026029)
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