换一批
换一批摘要支持向量机(SVM)是广泛应用于各个领域的分类算法,包括生物信息学.本研究应用SVM作为蛋白质相互作用的分类算法,所用蛋白质相互作用数据下载于墨尼黑生物信息学中心的酿酒酵母数据集,包含有6 736条蛋白质,其中相互作用的有4 837对,不相互作用的有9 674对.提取蛋白质主要结构的电荷和等电位点特征,并应用SVM分类算法对此进行了分类.结果显示,分类的正确率在60%左右,但是较系统发育谱法还是获得了较高的分类正确率.
更多相关知识
主题词
蛋白(Egg White)支持向量机(Support Vector Machine)算法(Algorithms)计算生物学(Computational Biology)研究(Research)
分类号
Q811
DOI
10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.004
发布时间
2010-02-23
- 浏览97
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
