换一批
换一批支持向量机方法预测蛋白质结构中的二硫键
Prediction of Disulfide Bonding in Protein Structure Based on Support Vector Machine
摘要在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质3D结构的预测,本文将预测二硫键的连接问题转化成对连接模式的分类问题,并成功地将支持向量机方法引入到预测工作中.通过对半胱氨酸局域序列连接模式的分类预测,可以由蛋白质的一级结构序列预测该蛋白质的二硫键的连接.结果表明蛋白质的二硫键的连接与半胱氨酸局域序列连接模式有重要联系,应用支持向量机方法对蛋白质结构的二硫键预测取得了良好的结果.
更多相关知识
关键词
蛋白质结构预测二硫键支持向量机LIBSVMprediction of protein structuredisulfide bondingsupport vector machine(SVM)
分类号
Q516
DOI
10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.006
发布时间
2010-02-23
基金项目
国家自然科学基金
国家科技部高新技术计划项目
- 浏览161
- 被引1
- 下载4
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
