换一批带噪生物实验数据的不确定支持向量数据描述
Uncertainty Support Vector Domain Description for Biological Experiment Data with Noise
摘要在对候选基因进行排序时,支持向量数据描述(SVDD)可以用来描述各种异构的数据源,如序列数据、学术文献数据、各种生物实验数据等.由于生物实验数据带有噪声,在用SVDD对其描述时,会遇到噪声的影响.本研究通过公式推导扩展了原始的SVDD,提出不确定支持向量数据描述(USVDD),用来降低噪声的影响.利用酵母基因表达数据进行实验,结果表明该方法比标准的SVDD对带噪声的数据具有更好的描述能力.
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关键词
支持向量数据描述不确定性基因表达数据降噪支持向量机Support vector domain descriptionUncertaintyGene expression dataDe-noisingSupport vector machines
分类号
Q811（生物工程学仿生学）
DOI
10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.015
发布时间
2010-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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