换一批摘要组建一个分两个阶段的分类器来进行蛋白质二级结构预测.第一阶段由支持向量机分类器组成,在第二阶段中使用第一阶段已预测的结果来进行贝叶斯判别.预测性能的改进表明了结合支持向量机和贝叶斯方法预测性能优越于单独使用支持向量机的预测性能.同时也证明残基在形成二级结构时是相互影响的.
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医学主题词
支持向量机(Support Vector Machine)贝叶斯定理(Bayes Theorem)蛋白(Egg White)预测(Forecasting)证明(Certification)
分类号
Q518.1（蛋白质）
DOI
10.3969/j.issn.1672-5565.2010.01.018
发布时间
2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（(60671025,60474065)）
国家科技部高新技术计划项目（(2005EJ000017)）
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