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中医舌象颜色识别的研究

Tongue Image Color Recognition in Traditional Chinese Medicine

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学术成果认领

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摘要基于由粗到精的思路,将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步.在第一步中,提出一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类.颜色细分是在第一步的基础上采用最近邻法进行的.实验表明,本文提出的方法简单且鲁棒性强,能够有效地用于舌诊客观化.此外,在舌图像的色彩校正和舌体分割两个方面,对前人的研究进行了改进,取得了较好的效果.

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作者王永刚 ^[1] 杨杰 ^[1] 周越 ^[1] 王忆勤 ^[2] 学术成果认领

作者单位上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030 ^[1] 上海中医药大学,基础医学院,上海,200032 ^[2]

关键词舌诊客观化彩色纹理分割色彩校正 κ-近邻(κ-NN)法

主题词舌(Tongue)研究(Research)象(Elephants)方法(Methods)算法(Algorithms)

分类号 R2

栏目名称论著

DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2005.06.008

发布时间 2006-02-23

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2005年22卷6期

1116-1120页

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