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首页 > 生物医学工程学杂志 > 基于遗传神经网络的启动子识别系统

基于遗传神经网络的启动子识别系统

Promoter Recognition Using Genetic Algorithms and Neural Network

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摘要将遗传算法与神经网络结合,用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立遗传神经网络模型,并将其应用于真核生物蛋白编码基因启动子的识别中.实验结果表明:我们以此模型为基础构建的系统对训练集和测试集中的启动子序列均能有效识别,在训练集和测试集上的平均识别率分别为99%和97%,表明此算法用于启动子序列的识别可行且十分有效.

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作者 熊清 [1] 王远强 [2] 李志良 [1] 学术成果认领
作者单位 重庆大学,生物工程学院,重庆,400044 [1] 重庆大学,化学化工学院,重庆,400044 [2]
关键词 启动子识别遗传算法神经网络
医学主题词 遗传(Heredity)神经网(Nerve Net)算法(Algorithms)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))真核生物(Eukaryota)
分类号 TP3
栏目名称
论著
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2006.04.009
发布时间 2006-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市自然科学基金（2001;2003）
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2006年23卷4期

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