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首页 > 生物医学工程学杂志 > 基于分段式变步长截断误差LMS算法的心率信号提取

基于分段式变步长截断误差LMS算法的心率信号提取

The Abstraction of the Heart Rate Signals Based on Clipped-error LMS Algorithm with Variable Step Size of Segmenting Type

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摘要自适应滤波对于心率信号这类非平稳随机信号处理是一种有效的方法.提出了一种分段式变步长截断误差LMS算法,采用自回归预测滤波器估计出通过超声多普勒传感器采集到的心率信号中的噪声,用它作为自适应噪声抵消系统中的参考信号,其结果是抵消了主输入通道中的部分噪声,使信噪比提高了36个dB左右,实现了心率信号的提取.

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作者 赵继印 [1] 田宝凤 [1] 李建坡 [1] 隋俊凌 [1] 学术成果认领
作者单位 吉林大学,通信工程学院,长春,130025 [1]
关键词 心率信号自适应噪声抵消分段式变步长截断误差LMS算法信噪比收敛速度
医学主题词 心率(Heart Rate)算法(Algorithms)噪声(Noise)信噪比(Signal-To-Noise Ratio)方法(Methods)
分类号 R3（基础医学）
栏目名称
论著
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2006.05.012
发布时间 2006-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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生物医学工程学杂志

生物医学工程学杂志

2006年23卷5期

974-976页

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