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首页 > 生物医学工程学杂志 > 基于改进遗传算法的头部扩散型水肿电导率模型反演计算

基于改进遗传算法的头部扩散型水肿电导率模型反演计算

Conductivity Reconstruction of Edema in Human Brain Based on Modified Genetic Algorithm

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摘要为对头部扩散型水肿变化情况进行持续床旁监测,我们在理论模型的基础上,以改进遗传算法进行反演计算.提出了基于海明距离的动态交叉、变异算子,使算法在优化过程中能有效地保持种群的多样性.将改进算法应用于头部扩散型水肿模型的电导率反演计算,经与标准遗传算法对比,改进算法在提升效率的同时,保证了算法以较大概率收敛于全局最优解.

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作者 刘冀成 [1] 黄卡玛 [2] 胡雅毅 [3] 学术成果认领
作者单位 成都信息工程学院,电子工程系,成都,610225 [1] 四川大学电子信息学院,成都,610064 [2] 四川大学,华西第二医院,成都,610041 [3]
关键词 水肿电导率遗传算法海明距离算子
医学主题词 算法(Algorithms)遗传(Heredity)水肿(Edema)扩散(Diffusion)头部(Head)
分类号 R3（基础医学）
栏目名称
论著
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2007.02.005
发布时间 2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60125102）
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2007年24卷2期

268-270,284页

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