换一批一种基于稀疏分解去除EEG信号中MRI伪迹的新方法
A New Method Based on Sparse Component Decomposition to Remove MRI Artifacts in the Continuous EEG Recordings
摘要在脑电图(Electroencephalography,EEG)和功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging,FMRI)同时记录时,如何有效的去除混入EEG信号中的强磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)伪迹干扰信号是当前在EEG和FMRI的联合研究中面临的一个信号前期处理难点.主要从MRI干扰信号和EEG信号在时空上的差别出发,提出了一种基于混合过完备库的稀疏成分分析的分解方法,实现了强MRI干扰下的EEG信号的估计.在方法实现中,首先利用小波和离散余弦构造能体现MRI干扰和EEG时空特性差别的混合过完备库,然后通过匹配追踪(Matching pursuit,MP)方法在混合过完备库中的学习,实现MRI伪迹的消除.对模拟数据以及真实记录的混入了MRI干扰的EEG信号的估计实验结果,证实了该方法的有效性.
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医学主题词
伪迹(Artifacts)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)方法(Methods)磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)研究(Research)
分类号
R4（临床医学）
栏目名称
DOI
10.3321/j.issn:1001-5515.2007.02.043
发布时间
2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部科学技术研究项目（02065）
:高等学校博士学科点专项科研基金
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