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首页 > 生物医学工程学杂志 > 基于经验模式分解的脑电棘波检测方法

基于经验模式分解的脑电棘波检测方法

Spike Extraction of Epileptic Waves in EEG Based on EMD

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摘要脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要意义.本研究结合经验模式分解(EMD)技术提出了一种基于经验模式分解的脑电棘波检测新方法.这种方法提取出EEG信号中与棘波信号相关的高频成分,计算其Hilbert变换后的瞬时幅值,进而检测出棘波信号.对临床EEG数据检测的结果表明,这种方法能有效地从复杂的背景EEG信号中检出棘波,具有良好的应用前景.

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作者 陈志彬 [1] 陈娟 [2] 邱天爽 [2] 学术成果认领
作者单位 大连理工大学,电子与信息工程学院,大连,116024;辽宁科技大学,电子与信息工程学院,鞍山,114051 [1] 大连理工大学,电子与信息工程学院,大连,116024 [2]
关键词 脑电信号经验模式分解Hilbert变换棘波检测
医学主题词 方法(Methods)癫痫(Epilepsy)诊断(Diagnosis)研究(Research)
分类号 R4（临床医学）
栏目名称
论著
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2007.05.004
发布时间 2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30170259） 辽宁省科技计划（2001101057）
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2007年24卷5期

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