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震颤信号分析的研究现状及展望

The Current Situation and Development of Tremor Signals Analysis

摘要震颤是人身体某一个或多个功能区肌肉的节律性、不自主振动, 是运动神经元异常同步化的结果.用信号处理的方法检测分析震颤患者加速度(accelerometer,ACC)、表面肌电(electromyography,EMG)、脑电(electroencephalography,EEG)信号对震颤临床诊断、等级评定、疾病早期发现等方面具有重要意义.介绍了时域分析、频域分析、人工神经网络、高阶谱、近似熵、模糊、浑沌、判别分析等方法在震颤信号研究中的应用情况,最后展望了震颤信号分析的应用前景.

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生物医学工程学杂志

生物医学工程学杂志

2007年24卷6期

1402-1405页

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