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首页 > 生物医学工程学杂志 > 基于辅助训练的半监督稀疏表示分类器用于脑电图分类

基于辅助训练的半监督稀疏表示分类器用于脑电图分类

Application of Semi-supervised Sparse Representation Classifier Based on Help Training in EEG Classification

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作者 贾敏 [1] 王金甲 [1] 李静 [2] 洪文学 [3] 学术成果认领
作者单位 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004 [1] 燕山大学理学院,秦皇岛066004;燕山大学生物医学工程研究所,秦皇岛066004 [2] 燕山大学生物医学工程研究所,秦皇岛,066004 [3]
关键词 半监督学习稀疏表示分类器辅助训练自训练脑电图脑机接口semi-supervised learningsparse representation classifierhelp trainingself-trainingelectroencephalogrambrain-computer interface
医学主题词 脑(Brain)学习(Learning)方法(Methods)环境(Environment)数据集(Dataset)
分类号 TP183
栏目名称
论著
DOI 10.7507/1001-5515.20140001
发布时间 2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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生物医学工程学杂志

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