换一批基于脉冲时间依赖可塑性的自适应神经网络抗扰能力研究
Robustness Analysis of Adaptive Neural Network Model Based on Spike Timing-Dependent Plasticity
摘要为探究生物神经网络的自组织抗扰特性,进而为电子系统的电磁仿生防护提供新的思路和方法,本文基于神经网络中信息传递的机制和脉冲时间依赖突触可塑性(STDP)机制,探讨了突触可塑性与生物自适应特性的关系,然后选取Izhikevich神经元模型作为基本单元,以STDP机制调节的突触为桥梁,构建了四层的前馈神经网络模型,最后分析了该网络的自适应抗扰能力.仿真结果表明,基于STDP机制的神经网络具有很好的抗扰能力,且这种特性与STDP机制密切相关.基于此仿真工作将进一步进行领域转换,搭建模拟生物神经系统信息处理机制的神经元及突触的单元电路,并以该单元电路为基础设计具有自适应抗扰的电子电路.
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关键词
电磁仿生防护神经网络脉冲时间依赖可塑性自适应抗扰electromagnetic bionic protection neural network spike timing-dependent plasticity adaptive robust capacity
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.7507/1001-5515.20150005
发布时间
2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61305077）
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