换一批基于多层感知器神经网络的双相障碍早期识别研究
Research on Early Identification of Bipolar Disorder Based on Multi-layer Perceptron Neural Network
摘要多层感知器(MLP)神经网络属于多层前馈神经网络,具有高度智能化的特征与能力,其可以通过网络自身学习来实现复杂的非线性映射.双相障碍是一种严重的精神疾病,具有高复发率、自残率和自杀率.大多数双相障碍以抑郁发作起病,容易被误诊为单相抑郁症而延误治疗,影响预后.双相障碍的早期识别对双相障碍患者非常重要,由于该过程的非线性特点,本文探讨了MLP神经网络应用于双相障碍早期识别的效果.样本数据分为两组,包括复发抑郁组143例及双相障碍组107例;通过对两组间的临床特征进行统计学分析,筛选出具有显著差别的42个变量作为神经网络的输入变量;本研究通过选取不同的神经网络内部结构,随机抽取部分案例作为学习样本,其它作为测试样本,对于双相障碍的识别均获得了较好结果,说明MLP神经网络可应用于双相障碍的早期识别中.
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10.7507/1001-5515.20150098
发布时间
2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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