换一批脑电信号共空间模式模糊融合的研究
Study on Electroencephalogram Recognition Framework by Common Spatial Pattern and Fuzzy Fusion
摘要共空间模式(CSP)是脑电信号特征提取的主要方法,但它存在较严重的过拟合问题.本文提出对多通道脑电数据划分多个区域,分别用CSP算法提取各区域的脑电数据特征,对得到的各特征分别进行线性分类,用Cho-quet模糊积分融合各线性分类结果,有助于克服脑电信号处理的过拟合问题和提高脑电信号识别准确度,从而给出了脑电数据处理的一种新框架.采用2005年国际脑机接口(BCI)竞赛数据验证该处理框架,获得的识别准确率显著提高,并且在一定程度上解决了CSP的过拟合问题,显示了本框架处理脑电信息的有效性.
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关键词
脑电共空间模式信息融合脑机接口线性识别Choquet模糊积分electroencephalogramcommon spatial patternsinformation fusionbrain computer interfacelinear discriminant analysisChoquetfuzzy integral
分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.7507/1001-5515.20150208
发布时间
2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
:四川省人社厅留学择优资助项目
绵阳网络融合工程实验室开放基金（12ZXWK07）
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