基于现场可编程门阵列的Hodgkin-Huxley模型神经元动作电位的数值模拟功能实现
Hardware Implementation of Numerical Simulation Function of Hodgkin-Huxley Model Neurons Action Potential Based on Field Programmable Gate Array
摘要神经元是构成生物体神经系统的基本单位.在神经元的电生理特性描述上,Hodgkin-Huxley(H H)模型最接近于生物学实际.硬件实现神经元可为临床脊髓损伤治疗、仿生学、人工智能等方面提供新的研究思路.本文以HH模型神经元为研究对象,采用DSP Builder技术,在现场可编程门阵列(FPGA)上完成了单个HH模型神经元的硬件实现.对FPGA实现的神经元施加了不同类型的电流刺激,分析研究其动作电位响应特性,并与相同参数刺激下的数值模拟结果进行了相关系数的计算分析.结果表明,FPGA实现的神经元动作电位响应与数值模拟结果高度一致,为后续通过硬件构建神经元网络奠定了基础.
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