换一批基于超声影像特征的Logistic回归模型对肉芽肿性乳腺炎与浆细胞性乳腺炎的鉴别诊断价值
Value of Logistic regression model based on ultrasonic image characteristics in differential diagnosis of GM and PCM
摘要目的 研究基于超声影像特征的Logistic回归模型对肉芽肿性乳腺炎(GM)与浆细胞性乳腺炎(PCM)的鉴别诊断价值.方法 选择2018年9月至2021年6月在新华医院崇明分院诊断并治疗的乳腺炎女性患者93例,年龄40～51岁,平均年龄45.78岁;体质量指数21.2～27.6 kg/m2,平均体质量指数24.57 kg/m2;GM 40例(GM组),PCM 53例(PCM组).比较两组患者的超声形态、边缘光整、边缘模糊、边缘成角、边缘微小分叶、边缘毛刺、内部回声、周围脂肪、美国乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)等情况之间的差异.分析超声影像特征对GM与PCM的鉴别诊断价值.结果 两组患者的超声形态、边缘光整、边缘模糊、边缘成角、边缘微小分叶、边缘毛刺、BI-RADS等比较,差异无统计学意义(P＞0.05).两组患者的内部回声(x2=11.573,P=0.021)、周围脂肪(x2=18.636,P=0.000)比较,差异有统计学意义(P＜0.05).通过多因素分析,患者的内部回声不均匀及周围脂肪回声增强均是诊断GM的重要依据.在对患者的诊断模型中,其中Y为GM诊断,X1为内部超声情况,X2为周围脂肪情况,Y=0.256+1.018X1+1.062X2.结论 乳腺内部回声不均匀及周围脂肪回声增强均是诊断GM的重要依据,可在临床进行推广.
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DOI
10.13339/j.cnki.sglc.20220218.001
发布时间
2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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