换一批基于医疗电子设备故障事件分布概率识别方法研究
Study on distribution probability identification method based on medical equipment fault events
摘要目的 提出一种基于医疗电子设备故障(简称故障)事件分布概率、用于替代人工经验传授、可持续更新的故障识别系统方法研究.方法 首先设计故障特征多维矩阵,将故障事件、故障特征等信息设计成一套故障知识库,其次采用主成分分析法,将多维特征矩阵通过降维的方式输出各故障事件的分布概率,从而以最高分布概率的故障事件作为识别结果.还设计一套闭环系统,用于通过系统提高数据处理与计算的能力.最后,采集到的部分指标通过故障事件分布概率方法计算,得到婴儿培养箱和心电监护仪的故障识别效果.结果 故障的婴儿培养箱采用故障事件分布概率方法识别的同时,引入了人工检测进行验证,得出同样的结论为风道故障,并且识别率为61.2％.而后通过闭环系统对监护仪的故障进行基于故障事件分布概率的方法识别,也与实际结果一致.结论 基于故障事件分布概率的医疗设备故障识别方法可以将专家的经验知识转化为一套标准科学的自动化检测系统和应用故障数据库,使得故障识别技术不再虚无抽象.
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关键词
故障事件故障特征分布概率主成分分析法fault eventfault characteristicsdistribution probabilityprincipal component analysis
栏目名称
DOI
10.13339/j.cnki.sglc.20241220.017
发布时间
2025-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市科卫联合医学科研面上项目（2022MSXM060）
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