换一批基于双参数MRI人工智能在前列腺癌诊疗中的研究进展
Research progress of biparametric magnetic resonance imaging artificial intelligence in diagnosis and treatment of prostate cancer
摘要前列腺癌(PCa)是世界上老年男性最常见的肿瘤之一.随着社会老龄化进程加快,中国PCa的发病率和死亡率逐年升高.前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)提出多参数MRI是评估前列腺疾病的最佳成像方法,但为了便于数据的采集和分析,以及造影剂可能产生的不良影响,通常省略动态对比增强成像,从而形成双参数MRI扫描方案.人工智能(AI)通过对MRI图像的系统分析与评估,能够快速准确地识别前列腺病灶,辅助放射科医师提高诊断效能.因此,笔者旨在分析双参数MRI结合AI在前列腺分区和体积评估、PCa的诊断和分级、PCa分期的预测和预后的评价中的研究价值,初步展望AI在PCa研究中的发展方向.尽管在PCa的AI研究中,存在许多需要进一步解决的问题,但目前研究展现出许多有希望的结果,相信AI的合理应用将会给PCa患者带来重大意义的改变.
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10.13339/j.cnki.sglc.20250224.002
发布时间
2025-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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