换一批长期卧床老年病人坠积性肺炎发生风险预测模型的构建
Construction of risk prediction model for the occurrence of hypostatic pneumonia in long-term bedridden elderly patients
摘要目的:探讨长期卧床老年病人发生坠积性肺炎的影响因素,并构建Nomogram模型.方法:选取2018年1月—2022年1月我院收治的130例长期卧床老年病人作为研究对象,采用自制的一般资料调查问卷对病人进行调查,采用Logistic回归方程筛选长期卧床老年病人发生坠积性肺炎的影响因素,并构建Nomogram模型.结果:长期卧床老年病人坠积性肺炎发生率为17.97%,Logistic回归分析结果显示,卧床时间、白细胞计数、中性粒细胞比率、意识障碍发生情况、预防性使用抗菌药物情况、吞咽障碍发生情况是长期卧床老年病人坠积性肺炎发生的影响因素(P＜0.05).基于以上影响因素构建的Nomogram模型内部验证平均绝对误差为0.002,其在高风险阈值范围时具有临床实用价值,病人净获益高.结论:长期卧床老年病人坠积性肺炎发生风险预测模型具有较好临床实用性.
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关键词
长期卧床老年人坠积性肺炎影响因素风险预测Nomogram模型护理long-term bedriddenthe elderlyhypostatic pneumoniainfluencing factorsrisk predictionNomogram modelnursing
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2023.18.003
发布时间
2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京市卫生科技发展专项基金项目（2019-2-120）
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