换一批基于随机森林算法的COPD病人功能障碍的影响因素
Influencing factors of dysfunction in patients with COPD based on random forest algorithm
摘要目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人的功能障碍现状及其影响因素,为COPD的防控提供参考依据.方法:选取2020年6月—2021年3月天津市3所三级甲等医院的214例COPD病人,采用一般资料调查表、改良版呼吸困难问卷(mMRC)、COPD疾病评定量表(CAT)以及简明版ICF-COPD核心集进行问卷调查,通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序,筛选出重要影响因素,应用Logistic回归模型探索其影响因素.结果:COPD病人功能障碍总得分为(15.13±8.36)分.随机森林算法选取的6个影响因素为CAT得分、近1年有无急性加重、个人消费用的用品或物质、气候、慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)分级以及有无合并症.将这6个变量纳入Logistic回归分析,结果显示CAT评分(OR=11.091)、个人消费用的用品或物质(OR=5.136)、有无合并症(OR=2.480)、近1年急性加重(OR=2.347)是COPD病人功能障碍的影响因素.结论:疾病症状严重、药物获取或有效利用存在障碍、具有合并症、近1年有急性加重史和GOLD分级较高对COPD病人功能障碍影响较大.临床护理人员应重视COPD病人的功能障碍,有针对性地进行早期识别与干预.
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关键词
慢性阻塞性肺疾病《国际功能、残疾和健康分类》功能障碍随机森林影响因素预测模型COPDInternational Classification of Functioning,Disability and Healthdysfunctionrandom forestinfluencing factorsprediction model
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2024.05.006
发布时间
2024-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（71804125）
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