换一批冠心病病人PCI术后1年出血危险因素的模型构建和验证
Construction and validation of risk factors model related to hemorrhage in patients with coronary heart disease after PCI 1 year
摘要目的:基于LASSO-Logistic回归分析冠心病病人经皮冠状动脉介入(PCI)术后1年出血的危险因素,并建立Nomogram预测模型,以便临床采取及时、有效的干预方案.方法:选取2021年1月—12月在我院行PCI术的226例冠心病病人为研究对象,依据PCI术后 1 年是否出血分为出血组、未出血组.采用LASSO-Logistic回归筛选PCI术后 1 年出血的危险因素,进一步构建Nomogram预测模型.利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线验证Nomogram预测模型的价值.结果:PCI术后1年226例冠心病病人出血发生率为11.95%;年龄≥60岁、有消化道病史、慢性肾功能不全、使用血管闭合器、球囊扩张次数、支架术后抗血小板药物停药模式(PARIS)评分、支架术后双重抗血小板治疗病人出血并发症预测(PRECISE-DAPT)评分为PCI术后1年出血的危险因素(P<0.05);Nomogram预测模型预测PCI术后1年出血的ROC曲线下面积为0.959.结论:年龄≥60岁、有消化道病史、慢性肾功能不全、使用血管闭合器、球囊扩张次数、PARIS评分、PRECISE-DAPT评分为冠心病病人PCI术后1年出血的危险因素,基于LASSO-Logistic回归分析建立的Nomogram预测模型对PCI术后1年出血具有一定预测价值,临床应筛查高危人群并实施严格观察,制定合理治疗措施,以降低出血风险.
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关键词
冠心病经皮冠状动脉介入术LASSO-Logistic回归出血Nomogram模型危险因素预测coronary atherosclerotic heart diseasepercutaneous coronary intervention,PCILASSO-Logistic regressionbleedingNomogram modelrisk factorsforecast
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2024.19.004
发布时间
2024-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题计划项目（20210723）
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