换一批社区老年人肌少-骨质疏松症风险预测模型的构建
Construction of a risk prediction model of osteosarcopenia in the elderly in communities
摘要目的:探讨社区肌少-骨质疏松症高危人群的影响因素,并构建风险预测模型.方法:2023年3月—7月,采用分层随机抽样的方法,抽取石河子市20个社区1 051名老年人为研究对象,将其分为肌少-骨质疏松症高危组和非肌少-骨质疏松症高危组.采用单因素分析和LASSO回归初步筛选变量,再经过Logistic回归分析确定预测变量,使用R4.3.1软件构建列线图预测模型并进行验证.结果:1 051名老年人肌少-骨质疏松症检出率为21.9%.年龄、性别、体质指数、合并症、骨折史、医保类型、是否饮用浓茶/咖啡或碳酸饮料、每日久坐时长、老年人活动情况、营养状况、社会衰弱及抑郁是社区肌少-骨质疏松症高危人群的影响因素.构建的风险预测模型拟合度良好,受试者工作特征曲线下面积为0.956,区分度良好;校准曲线实际值与预测值的平均绝对误差为0.014,具有良好的准确度;决策曲线结果显示临床有效性良好.结论:社区老年人肌少-骨质疏松症风险预测模型具有科学性与实用性,可用于社区肌少-骨质疏松症高危人群的筛查.
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栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2024.24.002
发布时间
2025-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
新疆生产建设兵团科技创新人才计划项目（2022CB010-04）
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