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环泊酚镇静下无痛胃镜检查病人低氧血症预测模型的构建

Establishment of prediction model for hypoxemia in patients undergoing painless gastroscopy under ciprofol sedation

摘要目的:筛选环泊酚镇静下无痛胃镜检查病人低氧血症发生的影响因素并建立预测模型.方法:选择2023年9月—11月于淮安市第一人民医院门诊内镜中心在环泊酚镇静下行无痛胃镜检查的1 423例病人作为建模组.采用Logistic回归分析病人低氧血症发生的影响因素,并绘制列线图预测模型.结果:在环泊酚镇静下无痛胃镜检查病人低氧血症发生率为7.94%.Logistic回归分析显示,年龄、体质指数(BMI)、打鼾、屏气时间短、基础血氧饱和度低是无痛胃镜检查病人发生低氧血症的危险因素.列线图预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.837,校正曲线接近理想曲线.且决策曲线分析(DCA)显示预测模型净获益良好.结论:基于年龄、BMI、打鼾、屏气时间、基础血氧饱和度建立的列线图模型对无痛胃镜检查病人低氧血症的发生具有较高的预测价值.

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护理研究

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2025年39卷1期

54-59页

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