换一批基于控制营养状况评分的重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型的构建
Construction of risk prediction model for secondary pulmonary infection in patients with severe stroke based on Controlling Nutritional Status score
摘要目的:基于控制营养状况(CONUT)评分评估重症脑卒中病人的免疫营养状况,并构建重症脑卒中病人继发肺部感染风险预测模型.方法:选取2021年8月—2023年8月于重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室住院的重症脑卒中病人181例作为研究对象,回顾性收集病人的一般资料、CONUT评分和肺部感染发生情况.采用Logistic回归分析探讨重症脑卒中病人继发肺部感染的影响因素,建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准图评价列线图模型的风险预测能力,采用10-折交叉验证进行模型内部验证.结果:Logistic 回归分析结果显示,CONUT评分、气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数是重症脑卒中病人继发肺部感染的独立影响因素.校正气管插管、鼻胃管、格拉斯哥昏迷量表评分和查尔森合并症指数后,与CONUT低分组相比,CONUT高分组继发肺部感染的风险增加[OR=5.968,95%CI(1.728,22.560)].预测重症脑卒中病人继发肺部感染的列线图模型的ROC曲线下面积为0.841[95%CI(0.764,0.917)],10-折交叉验证显示ROC曲线下面积为0.815,结果稳健.模型的校正曲线与实际曲线接近,分布与理想曲线相差不远.结论:重症脑卒中病人入住重症监护室时的CONUT评分为其继发肺部感染的影响因素,基于CONUT评分构建的预测模型预测效能较好.
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关键词
控制营养状况评分重症监护脑卒中肺部感染风险预测列线图Controlling Nutritional Status scoreintensive carestrokepulmonary infectionrisk predictionNomogram
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2025.02.008
发布时间
2025-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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