早期重症急性胰腺炎预测模型的构建

Construction of early predictive model for severe acute pancreatitis

二维码有效期 120s

摘要目的:分析重症急性胰腺炎早期发生的危险因素,构建预测模型.方法:回顾性收集2016年7月—2022年7月山东省某三级甲等医院住院治疗的900例急性胰腺炎病例资料,随机分成建模组630例(非重症急性胰腺炎组483例,重症急性胰腺炎组147例)和验证组270例.通过病案系统收集病人入院时一般资料、生命体征、24 h血清学指标.采用单因素和二元Logistic回归筛选重症急性胰腺炎发生的危险因素,建立Logistic回归预测模型和早期预测模型,并进行验证.结果:C-反应蛋白、α-羟丁酸脱氢酶、红细胞压积、腹腔积液、呼吸频率为重症急性胰腺炎早期发生独立预测因子,对独立预测因子建立Logistic预测模型,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.938[95%CI(0.910,0.967)],灵敏度为93.75%,特异度为87.13%,通过ROC曲线计算独立预测因素最佳截断值为2.000,ROC曲线下面积为0.942,灵敏度为90.15%,特异度为87.43%,在验证组中,ROC曲线下面积为0.950,与床边指数(BISAP)评分、急性生理和慢性健康状况(APACHE Ⅱ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论:C-反应蛋白、α-羟丁酸脱氢酶、HCT、腹腔积液、呼吸频率为重症急性胰腺炎早期发生的独立预测因子,基于预测因子构建的早期预测模型特异性更高,有较好预测效果.