换一批妊娠高血压病人并发HELLP综合征风险预测模型的构建
Construction of the risk prediction model for gestational hypertension patients with HELLP syndrome
摘要目的:分析妊娠高血压病人并发HELLP综合征的影响因素,并构建妊娠高血压病人并发HELLP综合征的风险预测模型.方法:选取2020年2月—2023年8月在泉州市第一医院、福建医科大学附属第二医院以及泉州市妇幼保健院儿童医院治疗的470例妊娠高血压病人为研究对象,收集研究对象的临床资料,采用多因素Logistic回归筛选影响妊娠高血压病人并发HELLP综合征的危险因素,运用R软件建立预测妊娠高血压病人并发HELLP综合征的随机森林模型.结果:470例妊娠高血压病人HELLP综合征发生率为9.57%.Logistic回归分析结果显示,年龄、发病孕周、文化程度、是否规律产检、血小板计数(PLT)、胎盘生长因子(PLGF)均是妊娠高血压病人并发HELLP综合征的独立危险因素(P<0.05).随机森林模型预测妊娠高血压病人并发HELLP综合征的受试者工作特征曲线下面积(AUC)与Logistic回归模型的AUC值无明显差异.经过5折交叉验证,回归模型预测正确率为81.3%.结论:年龄、发病孕周、文化程度、规律产检、PLT、PLGF为妊娠高血压病人并发HELLP综合征的影响因素,基于上述因素构建的随机森林模型对妊娠高血压病人并发HELLP综合征具有较好的风险预测效能.
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关键词
妊娠高血压HELLP综合征Logistic回归模型随机森林模型影响因素gestational hypertensionHELLP syndromeLogistic regression modelrandom forest modelinfluencing factors
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2025.04.003
发布时间
2025-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
泉州市医疗卫生领域指导性科技计划项目（2021N078S）
泉州市科技计划项目（2018N116S）
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