换一批基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
Research on supply characteristics of China's long-term care insurance policy based on text mining
摘要目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考.方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1 600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究.结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络.结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识.
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关键词
长期护理保险词频-逆文档频率词向量模型多维尺度分析文本挖掘政策供给long-term care insuranceTF-IDF word vector modelmultidimensional scale analysistext miningpolicy provision
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2025.19.007
发布时间
2025-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（72474233）
教育部人文社会科学研究项目（24YJAZH096）
湖南省社会科学基金智库专项重大项目（25ZDAK34）
长沙市哲学社会科学规划课题（2025CSSKKT116）
中南大学研究生自主探索创新项目（2023ZZTS0811）
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