换一批基于随机森林算法的2型糖尿病共病病人焦虑和抑郁影响因素研究
Study on influencing factors of anxiety and depression in patients with type 2 diabetes mellitus and comorbidities based on random forest algorithm
摘要目的:基于随机森林算法探讨2型糖尿病(T2DM)共病病人的焦虑及抑郁现状,并分析其影响因素.方法:于2023年11月—2024年4月,采用便利抽样法选取上海市浦东新区某三级医院及3所社区医院的1 652例T2DM共病病人作为研究对象.采用一般资料调查表、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、病人健康问卷抑郁症状群量表(PHQ-9)进行调查.采用随机森林算法筛选重要影响因素,采用Logistic回归分析探究T2DM共病病人发生焦虑、抑郁的影响因素.结果:1 652例病人中,382例(23.1%)发生焦虑,565例(34.2%)发生抑郁.焦虑的影响因素为6个,重要性由高到低依次为婚姻状况、工作状态、年龄、合并症数量、糖尿病家族史、饮酒史.抑郁的影响因素为9个,重要性由高到低依次为年龄、糖尿病家族史、工作状态、受教育程度、婚姻状况、家庭月均收入、合并症数量、病程、体质指数(BMI).Logistic回归分析结果显示,年龄、婚姻状况、工作状态、糖尿病家族史、合并症数量是T2DM共病病人发生焦虑及抑郁的共同影响因素(P<0.05);饮酒史是其发生焦虑的影响因素(P<0.05);BMI、受教育程度、家庭月均收入、病程是其发生抑郁的影响因素(P<0.05).结论:T2DM共病病人焦虑及抑郁发生率均较高,其影响因素较多,医护人员应及早识别并实施针对性的干预措施,提高病人心理健康水平,改善病人结局.
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关键词
2型糖尿病糖尿病共病焦虑抑郁随机森林模型Logistic回归影响因素type 2 diabetes mellitusdiabetic comorbiditiesanxietydepressionrandom forest modelLogistic regressioninfluencing factors
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.02.002
发布时间
2026-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市浦东新区卫生健康委员会领先人才培养计划（PWR12020-04）
上海市浦东新区卫生健康委员会学科建设项目（PWZxk2022-14）
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