换一批大语言模型在脑卒中病人健康咨询中的应用效能
Application effectiveness of large language models in health consultation for stroke patients
摘要目的:评估不同大语言模型在脑卒中病人健康教育咨询中的效能和应用潜力.方法:采用21个脑卒中常见临床问题与2组典型临床场景模拟案例,对DeepSeek R1、文心一言X1、ChatGPT-4o及Claude 3.7 Sonnet大语言模型进行3轮测试.选取3名神经内科主任医师从准确性、综合性、可理解性、人文关怀度和案例分析能力5个维度进行评估.结果:各模型总体表现良好,DeepSeek R1总分最高,其次为ChatGPT-4o、Claude 3.7 Sonnet和文心一言X1.DeepSeek R1和ChatGPT-4o在复杂临床推理、循证医学知识传递、人文关怀度和案例分析能力方面表现突出,文心一言X1在中文语境适应性上具有优势.结论:大语言模型在脑卒中健康教育领域展现出积极的辅助应用价值,但需结合临床审核机制以提升信息可靠性,并通过优化算法透明性及本土化适配性推动其临床应用.
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DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.04.001
发布时间
2026-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部职业院校文化素质教育指导委员会文化素质教育研究项目（2024CQ059）
重庆市教育委员会人文社会科学研究项目（25SKGH031）
重庆医科大学第一临床学院院级研究生导师团队项目（CYYY-DSTDXM-202408）
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