换一批基于贝叶斯中断时间序列的抗菌药物管理措施效果评价
Evaluation on the effect of antimicrobial stewardship measures based on Bayesian interrupted time series
摘要目的:探究抗菌药物管理措施实施前后医院感染发生率的动态变化特征,量化评价抗菌药物管理措施的长短期影响.方法:收集2017年7月—2018年12月的住院病人肺炎克雷伯菌(KPN)感染率数据作为干预前数据,2019年1月—2020年6月的住院病人KPN感染率数据作为干预后数据,利用贝叶斯中断时间序列方法评价抗菌药物管理措施干预前后KPN感染率变化趋势.结果:2017年7月—2020年6月平均月感染率为0.941%,抗菌药物管理措施干预前KPN平均月感染率为0.947%,抗菌药物管理措施干预后KPN平均月感染率为0.934%.滞后期为2个月的模型参数估计结果显示,(β)2 有统计学意义(P<0.05),风险比为0.818;(β)3 有统计学意义(P<0.05),(β)1+(β)3=0.021,风险比为1.021;(β)4 有统计学意义(P<0.05),风险比为1.661.干预后模型预测值与反事实值相对变化结果显示,2019年3月—5月的变化均下降(均P<0.05),2020年4月—6月变化均升高(均P<0.05).结论:贝叶斯中断时间序列模型能够有效评价干预措施的长短期效果,也可以评估干预是否具有滞后效应.医院抗菌药物管理措施的实施可以在短期内降低感染风险,干预效果存在2个月的滞后期,长期效果不理想.
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关键词
抗菌药物管理贝叶斯中断时间序列模型医院感染预防控制肺炎克雷伯菌antimicrobial stewardshipBayesian interrupted time series modelhospital infectionprevention and controlKlebsiella pneumoniae
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.06.006
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81973155）
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