换一批人工智能赋能慢性病防控的研究热点与发展趋势
Research hotspots and development trends of artificial intelligence empowering chronic disease prevention and control
摘要目的:探索人工智能在慢性病防控中的研究现状、热点及发展趋势.方法:检索Web of Science科学引文索引扩展版中人工智能赋能慢性病防控的相关研究,运用R-bibliometrix和VOSviewer对文献进行分析.结果:共检索获得2016-2025年人工智能赋能慢性病防控相关文献624篇,高频技术关键词为"机器学习""深度学习""物联网"等,高频慢性病关键词为"糖尿病""新型冠状病毒感染""心血管疾病"等,新兴技术关键词为"大语言模型""长短期记忆网络"等,新兴病种关键词为"哮喘"等.结论:人工智能算法与物联网构成了人工智能赋能慢性病防控领域的核心支撑技术,糖尿病、新型冠状病毒感染以及心血管疾病为焦点病种,大语言模型与长短期记忆网络为新兴技术方向,哮喘为新兴热点病种.人工智能已在慢性病防控领域发挥了重要作用.
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关键词
慢性病人工智能研究热点趋势可视化文献计量学关键词chronic diseasesartificial intelligenceresearch hotspotstrendsvisualizationbibliometricskeywords
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.009
发布时间
2026-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（L2424127）
山西省研究生教育创新项目（2024SJ218）
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