换一批大语言模型在慢性病自我管理领域应用的范围综述
Application of large language models in the field of chronic disease self-management:a scoping review
摘要目的:对大语言模型在慢性病自我管理领域的应用进行范围综述,为开展后续研究提供参考.方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所的范围综述指南为框架,检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库、PubMed、EMbase、Web of Science核心数据库,并进行文献筛选及数据提取.结果:共纳入10篇文献,汇总信息结果显示,大语言模型在慢性病自我管理中的应用形式包括聊天机器人、智能交互式信息支持系统、结合医疗数据的精准推荐系统、集成式图像-语言系统;内容要素包括提供疾病知识和自我管理技能指导、运动管理、饮食管理、服药管理、日常生活活动管理、健康数据监测、与医护人员沟通、提供心理支持;应用效果主要涉及自我管理能力指标、症状指标、可行性指标及其他指标.结论:大语言模型可提升病人自我管理能力,改善症状指标和心理状态,具备较高的可行性与病人接受度.但现有研究存在干预深度不足、病种覆盖局限及伦理风险等问题.未来需结合专科特点优化模型功能设计,强化伦理与隐私保护机制,探索大语言模型在慢性病管理中的可持续性,以促进病人疾病康复,改善病人生活质量.
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栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.10.025
发布时间
2026-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中华护理学会科研课题（ZHKYQ202420）
协和人才培育支持计划（UBJ10309）
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