换一批脑胶质瘤病人术后复发动态评分模型的构建及护理对策
Construction of a dynamic nomogram model for postoperative recurrence in patients with glioma and nursing strategies
摘要目的:基于LASSO-Logistic回归分析构建脑胶质瘤病人术后复发的动态评分模型.方法:选取2022年8月—2024年12月南京医科大学第一附属医院行手术治疗的脑胶质瘤病人为研究对象,收集其临床资料,采用单因素和多因素LASSO-Logistic回归分析筛选脑胶质瘤术后复发的影响因素,并建立DynNom评分模型.结果:211例脑胶质瘤病人中术后12个月内复发57例,复发率为27.01%.回归分析显示,卡氏功能状态评分(KPS)、疾病分期、肿瘤最大直径、手术切除范围、术后同步放化疗是脑胶质瘤病人术后复发的影响因素(P<0.05).基于回归分析结果建立DynNom评分模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.807,校准曲线趋近于理想曲线.结论:影响脑胶质瘤病人术后复发的因素较多,基于危险因素构建的DynNom评分模型对脑胶质瘤病人术后复发风险具有较好的预测效能.
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关键词
脑胶质瘤复发同步放化疗影响因素预测模型gliomarecurrenceconcurrent chemoradiotherapyinfluencing factorsprediction model
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.13.013
发布时间
2026-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所医疗质量(循证)管理研究项目（YLZLXZ23G028）
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