换一批Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染风险预测模型的构建
Construction of a prediction model for the risk of hospital-acquired infections after Stanford type A aortic dissection surgery
摘要目的:构建Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染风险的Nomogram预测模型,以早期识别医院感染高风险病人.方法:回顾性收集山东大学齐鲁医院 2019年 1月—2023年 12月行手术治疗的 412例 Stanford A型主动脉夹层病人相关临床资料,采用LASSO回归及多因素Logistic回归分析筛选Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染的影响因素,构建Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染风险列线图预测模型,通过C-指数及校正C-指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线、临床决策曲线、临床影响曲线评价模型效能.结果:412例 Stanford A型主动脉夹层病人中 61例发生术后医院感染,感染发生率为 14.81%.Logistic回归分析结果显示,胸腔积液、留置胃管、重症监护室留置时间、机械通气时间、低蛋白血症是Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染风险的影响因素.列线图预测模型的 AUC 为 0.837[95%CI(0.773,0.901)],C-指数为 0.837,校正后 C-指数为0.829,校准曲线显示具有较好的内部一致性,临床决策曲线及临床影响曲线显示临床有效性较好.结论:胸腔积液、留置胃管、重症监护室留置时间、机械通气时间、低蛋白血症是 Stanford A 型主动脉夹层病人术后医院感染的影响因素,基于上述变量构建的Stanford A型主动脉夹层病人术后医院感染风险列线图预测模型可帮助临床工作者早期识别高风险病人,及时采取感染控制措施降低病人术后感染风险.
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关键词
Stanford A型主动脉夹层医院感染影响因素预测模型列线图Stanford type A aortic dissectionhospital-acquired infectioninfluencing factorspredictive modelNomogram
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.1009-6493.2026.15.007
发布时间
2026-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省中医药科技项目（M20243601）
山东省医药卫生科技项目（202514020632）
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