超声逆散射成像问题中正则化参数研究
A novel method for regularization parameter determination with applications to ultrasound diffraction tomography
摘要研究了二维理想情况下,基于精确场描述的超声逆散射成像问题,先用矩量法将波动方程化为离散形式,分别用BI和DBI算法进行迭代重建.影响整个算法的一个关键因素是散射场方程的正则化求解,具有明显的不适定性.文章基于L曲线法,提出以解的范数和残差变化量的加权形式作为确定正则化参数的依据,在迭代过程根据问题不适定性程度,自适应地调整搜索范围.仿真结果表明,该算法可快速地找到最优正则化参数.
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