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    首页 > 声学技术 > 基于深度学习的超声成像技术研究现状

    基于深度学习的超声成像技术研究现状

    Research status of deep learning based ultrasonic imaging

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    摘要超声成像技术以其无损、无辐射、实时性好、成像深度深和检查费用低等优点,是目前临床医学最常应用的影像技术之一.随着医疗技术的日益发展,兼顾高帧率和高质量的超声成像已成为临床上的迫切需求.深度学习作为能快速提取信号特征的技术,近年来已经在超声成像领域展开多种应用研究并产生了较好的效果,具有很大的应用前景.文章总结了基于深度学习的超声成像技术现状,重点介绍了超声成像技术中常用深度学习架构,列举了深度学习技术在超声成像中的应用,最后总结了目前深度学习在训练以及实现临床应用中可能会遇到的挑战.

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    作者 衡佳鸣 [1] 王宁浩 [1] 董凤林 [2] 简小华 [1] 学术成果认领
    作者单位 中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州),生命科学与医学部,江苏苏州 215000;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州 215163 [1] 苏州大学附属第一医院,江苏苏州 215000 [2]
    关键词 深度学习超声成像超声波束合成神经网络
    分类号 TB553
    栏目名称 超声学
    发布时间 2023-05-29
    基金项目
    国家自然科学基金 江苏省科技项目 江苏省科技项目 中国科学院项目（非规范项目）
    • 浏览3
    • 被引2
    • 下载2
    声学技术

    声学技术

    2023年42卷2期

    174-183页

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