换一批基于因果模型和多模态多目标优化的两阶段特征选择方法
A two-stage feature selection method based on causal model and multimodal multi-objective optimization
摘要特征选择中特征数量和分类精度之间的关系通常可以看作是一个多模态多目标优化问题,但现有大多数多模态多目标进化算法对于高维优化问题的求解存在搜索能力不足的问题.为解决该问题,提出一种基于因果模型和多模态多目标进化算法的两阶段特征选择方法.在该方法中,首先使用因果模型对数据进行特征选择以便降低问题维度;然后使用多模态多目标优化算法搜索具有多模态特性的特征子集.为验证所提算法性能,它被用于术中低体温风险预测模型的特征选择问题.实验结果表明,提出的两阶段特征选择方法不仅融合了 2种不同方法的优点,而且能为术中低体温预测提供更多决策支持.
更多相关知识
关键词
因果模型多模态多目标优化特征选择术中低体温进化计算causal modelmultimodal multi-objective optimizationfeature selectionintraoperative hypothermiaevolutionary computation
分类号
TP301
栏目名称
DOI
10.15983/j.cnki.jsnu.2023023
发布时间
2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览4
- 被引6
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
