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孕早期基于多因素回归分析构建妊娠期糖尿病预测模型及验证

Construction and Validation of Prediction Model of Gestational Diabetes Mellitus Based on Multivariate Regression Analysis in the First Trimester of Pregnancy

摘要目的 探讨孕早期(12~13+6 周)妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发生的危险因素,构建预测模型并验证.方法 选取 2020 年 1~12 月在上海市第一人民医院定期产检并分娩的单胎孕妇 433 例,根据孕24~28 周 75 g葡萄糖耐量试验结果分为GDM组(n=188)与非GDM组(n=245).采用电化学发光法检测孕早期血清生化指标,离子交换高效液相色谱法测定糖化血红蛋白.采用Logistic回归分析筛选GDM的危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对GDM的预测价值.选取 2021 年 1~6 月在上海市第一人民医院产检的 95 例孕妇对模型效能进行验证.结果 与非GDM组比较,GDM组孕妇的孕前身体质量指数(body mass index,BMI)(23.41±11.17 kg/m2 vs 21.18±2.88 kg/m2),γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transpeptidase,γ-GGT)(16.61±10.62 U/L vs 14.00±8.35 U/L),三酰甘油(triacylglycerol,TG)(1.90±0.58 mmol/L vs 1.57±0.55 mmol/L),糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobinAlc,HbAlc)(5.25%±0.47%vs 5.07%±0.34%),空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)(4.68±0.47 mmol/L vs 4.36±0.36 mmol/L),LDL/HDL(1.53±0.49 vs 1.41±0.50),TG/HDL(2.93±0.59 vs 2.71±0.58)和TC/HDL(1.19±0.49 vs 0.95±0.45)水平升高,高密度脂蛋白-胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)(1.69±0.39 mmol/L vs 1.77±0.41 mmol/L)水平降低,差异均有统计学意义(t=2.613,2.818,5.874,4.582,17.701,2.458,3.815,5.310,-2.187,均P<0.05).Logistic回归分析显示,孕前BMI,FBG,HbAlc,TG和TC/HDL均为预测GDM的独立危险因素(Waldχ2=4.48~35.549,均P<0.05),根据筛选出的危险因素建立的预测模型如下:Logit(P)=-20.562+0.085(BMI)+1.921(FBG)+1.57(HbAlc)+2.248(TG)-2.302(TC/HDL).该模型预测GDM的曲线下面积为0.800(95%CI:0.757~0.842),最佳截断值为0.352,敏感度和特异度分别为 80.00%,66.00%.通过 95 例孕妇对模型进行验证,发现该模型的敏感度、特异度和准确度分别为 84.50%,91.00%和 85.30%.结论 孕早期(12~13+6 周)通过BMI联合FBG,HbAlc,TG和TC/HDL构建的预测模型对于GDM有较高的预测价值.

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DOI 10.3969/j.issn.1671-7414.2024.01.029
发布时间 2024-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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