摘要目的:探究尿可溶性CD163(u-sCD163)水平对IgA肾病治疗反应的预测价值.方法:选取IgA肾病患者120例,按照不同的治疗方法将患者分成常规治疗组、糖皮质激素治疗组、免疫抑制剂组三组,每组40例.收集患者年龄、性别、24 h尿蛋白、血肌酐和估算的肾小球滤过率(eGFR)水平,酶联免疫吸附测定(ELISA)测定u-sCD163水平.根据每组治疗结果,将患者分为治疗有效和治疗无效组.通过二元Logistic回归分析u-sCD163是否为治疗结局的危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估u-sCD163对治疗反应的预测价值.结果:常规治疗组、糖皮质激素治疗和免疫抑制剂治疗的治疗总有效率分别为60.0％、72.5％和67.5％.三组患者治疗有效患者共80例,治疗无效共40例.治疗有效组和治疗无效组患者年龄、性别、身体重量指数(BMI)和肌酐等方面比较无统计学差异(均P＞0.05).治疗有效组24 h尿蛋白和u-sCD163水平分别为(0.51±0.20)g和(3.91±1.81)ng/mg,显著低于治疗无效组24 h尿蛋白和u-sCD163水平(0.84±0.49)g和(7.50±1.73)ng/mg(均P＜0.05);治疗有效组eGFR 水平为(91.33±21.48)ml/(min·1.73 m2),显著高于治疗无效组 eGFR 水平(82.73±20.44)ml/(min·1.73 m2)(P＜0.05).二元Logistic回归分析结果显示,24 h尿蛋白和u-sCD163水平是治疗有效性的影响因素(均P＜0.05),治疗有效率将随24 h尿蛋白和u-sCD163水平的降低而升高;eGFR也是治疗有效性的影响因素(P=0.041),治疗有效率随eGFR水平增加而增加.ROC分析显示,24 h尿蛋白联合eGFR为临床指标预测的曲线下面积为0.750,u-sCD163单独预测的曲线下面积为0.918,将24 h尿蛋白、eGFR联合u-sCD163的曲线下面积为0.934.结论:u-sCD163随治疗效果显现,水平显著降低.u-sCD163和24 h尿蛋白、eGFR联合显著提高了预测效能,可作为IgA肾病治疗的有效性预测标志物.