换一批MRI内耳成像技术与三维水平集智能分割算法在梅尼埃病内耳成像诊断中的应用研究进展
Research progress on the application of MRI inner ear imaging technology and three-dimensional level set intelligent segmentation algorithm in inner ear imaging diagnosis of Meniere's disease
摘要梅尼埃病(MD)是一种以内耳膜迷路积水为特征的内耳疾病,其诊断传统上依赖于患者陈述、临床症状及耳科辅助检查,但这些方法无法直接展示内淋巴积水的具体程度和部位.近年来,磁共振成像(MRI)技术因其无骨性伪影、无电离辐射、软组织显示清晰等优势,在内耳疾病诊断中崭露头角,特别是内耳钆增强MRI,已成为唯一能够活体显示膜迷路积水的影像学检查方法.MRI内耳成像技术通过不同扫描序列和参数设置,可全面观察内耳结构,如耳蜗、前庭和半规管等,其中磁共振内耳钆造影技术通过静脉、鼓膜或咽鼓管注射对比剂,增强了内、外淋巴间隙的对比度,为MD的诊断提供了客观依据.多项研究表明,内耳钆增强MRI与MD的临床症状及相关耳科检查具有显著相关性,且在诊断价值上更具优势.三维水平集智能分割算法(IS3DLS)是一种基于水平集方法的图像分割技术,具有对图像噪声不敏感、能处理复杂拓扑结构变化等优点.在MRI内耳成像中,IS3DLS算法可用于自动分割内耳结构,提高分割的准确性和效率,减少人工干预,通过构建内耳统计形状模型,结合配准技术自动定位和获取内耳感兴趣区(ROI),再采用IS3DLS算法对ROI进行分割,实现了内耳结构的精确重建和定量分析.研究表明,IS3DLS算法在MD患者内耳道MRI图像分割中表现出色,与专家手工分割算法的相似性和准确性较高,且处理时间更短.然而,算法性能受训练样本大小影响,需充分考虑训练样本的充足性.因此,现对MRI内耳成像技术与IS3DLS算法单独及两者结合在MD内耳成像诊断中的应用进行综述,为后续MD内耳成像诊断提供研究思路.
更多相关知识
关键词
梅尼埃病膜迷路积水MRI内耳成像技术三维水平集智能分割算法磁共振内耳钆造影技术Meniere's diseaseEndolymphatic hydropsMRI inner ear imaging technologyThree-dimensional level set intelligent segmentation algorithmMagnetic resonance inner ear gadolinium contrast technique
分类号
R764.33（耳科学、耳疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-7377.2025.08.024
发布时间
2025-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC2411102）
- 浏览12
- 被引0
- 下载4
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
