换一批绿茶提取物EGCG治疗卵巢癌分子机制的生物信息学分析
Bioinformatics analysis on molecular mechanism of active compound of green tea (EGCG)in treatment of ovarian cancer
摘要目的:通过生物信息学方法分析绿茶提取物茶多酚—表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)治疗卵巢癌的分子机制.方法:在PubChem数据库中查找EGCG活性靶蛋白,在Gene数据库中查找卵巢癌相关基因,运用Ingenuity Pathway Analysis(IPA)软件,构建二者的信号通路和分子网络并进行分析.结果:二者共同作用的通路有232条,排在前面的主要是癌症分子机制通路、炎症反应通路、细胞因子信号通路;共同的分子网络有6个,也主要体现在"细胞死亡与生存,细胞生长、增殖,细胞发育,DNA的复制、重组、修复,转录后修饰与调控,蛋白质合成"等生物学功能上.预测EGCG作用于卵巢癌的靶点主要为Jun、FADD、NF-κB、BCL2、HIF1α和MMP.结论:EGCG可通过干预卵巢癌相关癌症分子信号通路上多个靶点发挥治疗卵巢癌的作用.
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关键词
EGCG卵巢癌IPAPubChemepigallocatechin-3-gallate(EGCG)ovarian cancerIngenuity Pathway Analysis(IPA)PubChem
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-4992.2018.10.001
发布时间
2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81502312）
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